将 Codex 打造为你的 AI 配对编程伙伴,从 VS Code 中无缝调用 OpenAI 的代码代理,开启自动化开发新体验!
前言
OpenAI 的 Codex Agent 是一个强大的编程助手,能够理解自然语言指令,自动生成、修改代码,甚至执行命令并搭建完整应用程序。通过 VS Code 插件的形式,它成为开发者日常工作中的得力助手。
本教程将一步步指导你如何在 Visual Studio Code 中启用并使用 Codex Agent。
先决条件
在开始之前,请确保具备以下条件:
- ✅ 安装最新版 Visual Studio Code
- ✅ 拥有付费的 OpenAI 账户(ChatGPT Plus、Team、Pro 或 Enterprise)
如果你还没有 ChatGPT Plus 账号,可以点击博客内容右侧进行购买,博主这边儿提供代充值服务
步骤 1:安装 Codex 插件
- 打开 Visual Studio Code。
- 点击左侧侧边栏中的「扩展」图标(🧩)。
- 在 VSCode或者Cursor中搜索 OpenAI,注意是搜索openai,不是搜索codex
- 找到由 OpenAI 发布 的官方插件(注意发布者),点击“安装”按钮。
📷 安装界面示意图

步骤 2:登录 OpenAI 并验证身份
- 安装完成后,VS Code 顶部将出现一个新的 Codex 图标(🧠)。
- 点击图标打开 Codex 面板。
- 点击「使用 ChatGPT 登录」按钮,系统会自动打开默认浏览器。
- 使用你的 OpenAI 帐号登录并授权。
- 登录成功后,Codex 插件即完成身份验证。
📷 登录授权界面示意图


这里提供了两种使用方式,我们选择 Sign in with ChatGPT,这种方式更划算一点
如果你有公益API也可以使用第二种方式
选择以后会打开浏览器进行登录。
步骤 3:了解 Codex 的界面与模式
Codex 插件面板主要包含以下几项:
聊天区域
你可以像与 ChatGPT 聊天一样,在此输入指令,例如:
「创建一个 Flask 待办事项应用,使用 Bootstrap,包含登录功能」

环境选项
- 本地工作模式:使用你电脑的文件系统与终端。
- 云端沙盒模式:在 OpenAI 提供的沙盒中运行,适合没有本地权限时使用。

推理难度(Planning Complexity)
- 默认为「中等」。
- 若任务较复杂,可调高,但响应时间也会更长。
- 用于开发一般选择 gpt-5-codex medium,low版本最快,high版本能力最强但是速度要慢一点

步骤 4:执行你的第一个 AI 编程任务
现在我们将尝试用 Codex 建立一个完整的 Web 应用:
- 打开一个项目资料夹
- 前往菜单栏「文件 > 打开文件夹」,新建一个空资料夹作为项目目录。
- Codex 的本地代理功能需要已打开的工作区。
- 输入提示
在聊天框输入:
创建一个简单的待办事项 Web 应用,用户需要登录名和密码。使用 SQLite 数据库,界面使用 Bootstrap。
- 执行提示
- 点击「发送」按钮。
- Codex 将先规划整个执行步骤,然后开始依序建立文件,如
app.py
、data.db
等。 - 编写代码、创建文件夹、生成样式皆自动完成。

步骤 5:运行你的 Web 应用
Codex 通常会自动告诉你如何运行刚刚生成的程序。
例如:
- 打开终端:顶部菜单栏「视图 > 终端」。
- 执行命令(以 Flask 应用为例):
pip install -r .\requirements.txt
python3 app.py
3. 终端显示服务地址(例如 http://127.0.0.1:8000
,具体看你执行显示的URL)。
4. 用浏览器打开,即可开始使用你刚刚创建的待办事项应用!

他帮我还做了一个注册登录,登录上去就是正常的代办应用了

相当强,除了就是有点儿慢以外无敌了!!!
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